יש למעשה שתי שיטות לחישוב נתונים. הראשון הוא עם DSP, שבב שמבצע פונקציות מיוחדות מאוד על קבוצה מוגבלת של נתונים. אלה הם זולים מאוד, יש ביצועים מדהימים לכל ואט, אבל לא יכול לעשות חישוב כללי בכלל. אם אתה רוצה לפתח מחשב תכליתי כללי, תצטרך לבחור מעבד SuperScalar – X86, PowerPc, או כל סוג של אחד של אחרים באמת בשרים מעבד ארכיטקטורות בחוץ. SupersCalars הם נהדר עבור מחשוב פונקציה כללית, אולם הביצועים שלהם לכל וואט דולר הוא תהומי בהשוואה ל DSP.
הרבה אנשים הסתכלו על הנושא הזה, כמו גם לא לבוא עם כלום. פעולה זו עשויה להשתנות, אם כי, אם [איבן גודאר] של מחשוב מחוץ לתיבה מסוגל ליצור את הטחנה – קרקע- up rethink של ארכיטקטורות מעבד הנוכחי.
שלא כמו DSPs, מעבדים superscalar היית מגלה בשולחן העבודה שלך יש כמות עצומה של רושמים, כמו גם רבים מהם הם שינוי שם, או מיקומים שבהם CPU מאחסן ערך באופן זמני. שלב את זה עם האמת המקשרת מספר רב של רישומים קצרים אלה למקומות שבהם הם בסופו של דבר להיות מנוצל אוכלים כמחצית תוכנית תקציב כוח במעבד, כמו גם תראה מדוע DSPs הם הרבה יותר יעיל מאשר X86 יושב במחשב הנייד שלך.
[Ivan] של שירות בעיה זו מחליף את הרישומים במעבד עם משהו שנקרא ‘חגורה’ – למעשה שילוב מוזר של ערימה, כמו גם מרשם משמרת. המעבד יכול לקחת נתונים מכל סוג של הגדרה על החגורה, לבצע פעולה, כמו גם מיקומים התוצאה בחזית החגורה. כל סוג של נתונים שאינו מנוצל רק נופל מהחגורה; זו לא בעיה, כמו נתונים רבים מנוצלים במעבד מנוצל רק פעם אחת.
על הנייר, זה מרמז הרבה יותר יעיל של חישוב פונקציה כללית. למרבה הצער, [איוון] לא מעדיף לקבל את כל הפטנטים עבור הטחנה, כך השיחות שלו (שני המוצעים להלן) הם קצת compartmentalized. ובכל זאת, זה אחד ההתקדמות הכי מגניב בעיצוב מחשב בזיכרון האחרון, כמו גם משהו שאנחנו רוצים לראות בסופו של דבר להיות מוצר אמיתי.